导航痕迹 中山大学 《信息论与编码》课件(2021年春) 《信息论与编码》课件(2021年春) 第一讲 概率论回顾 第二讲 离散无记忆信源、熵、信源编码定理 第三讲 编码定理 第四讲 Classes of Codes、Kraft Inequality、Optimal Codes、Relative Entropy 第五讲 Huffman Codes 第六讲 Shannon-Fano-Elias Coding 第七讲 自信息、熵、相对熵、条件熵、信息密度、平均互信息、凸函数、信息不等式 第八讲 信源编码回顾、信息不等式直观 第九讲 信道、信道编码定理 第十讲 Channel Coding 第十一讲 信道编码的基本概念、线性分组码 第十二讲 线性分组码 第十三讲 有限域的特征与阶、GF(pm)的构造、循环码 第十四讲 循环码、卷积码 第十五讲 卷积码、Turbo码 第十六讲 低密度一致校验码 第十七讲 高斯白噪声信道与信道容量、率失真理论与高斯信源、多用户信息论、联合信源信道编码