5月15日 夏志宏教授学术报告

发布时间:2026-05-14

报告题目：基于数学原理的人工智能新算法

主讲人：夏志宏教授，大湾区大学 

报告时间：2026年5月15日（周五），16:30-17:30

报告地点：计算机学院A501

主持人：邹青松教授

摘要：

人工智能和机器学习算法代表了我们与计算机之间的数学交流。当前的算法是反复试验的产物。我们提出了源自纯数学并受其启发的新型机器学习算法。首先，我们基于复分析的算法在解决数学和物理问题方面表现出极高的效率，超越了现有的物理信息神经网络（PINNs），在求解偏微分方程（PDEs）和其他工程计算中，在速度和精度上通常能提高数个数量级。它在图像识别与生成、大型语言模型以及其他人工智能应用中也表现出强劲的性能。受动力系统理论和惠特尼嵌入的启发，我们还创建了用于时间序列预测的机器学习算法。这些算法解决了以下基本问题：对于一个我们没有理解的复杂系统，是否可以仅通过部分观测数据序列来学习并重建该系统？我们的理论及实验表明，答案是肯定的。

主讲人简介：

夏志宏，大湾区大学讲席教授、副校长，主要研究兴趣为数学、天文学、人工智能算法。夏志宏1982年毕业于南京大学天文系，1988获美国西北大学数学博士学位。先后任教于美国哈佛大学（1988－1991， 助教授），佐治亚理工大学（1990－1994，副教授、教授）和西北大学（1994-2024，教授、Pancoe讲席教授）。夏志宏曾获多项国际重大学术奖励，包括美国国家青年研究者奖、Sloan Research Fellowship、首届Blumenthal 纯数学进步奖、第四届Monroe Martin应用数学奖，国际数学家大会（ICM）报告人（1998）。夏志宏1999年受聘为北京大学首批长江计划特聘教授；2015-2018年受聘为南方科技大学数学系创系主任。2024年受聘为大湾区大学讲席教授。夏志宏2015年参与建立未来科学大奖，是大奖科学委员会创始成员；2021年起为《知识分子》总编辑之一。