Guan Jiechao
Associate Professor
Email: guanjch5@mail.sysu.edu.cn
Address: A624
【教师简介】
管界超，预聘助理教授，博士生导师。在中国人民大学获得数学专业学士学位和计算机专业博士学位，曾在香港科技大学（广州）人工智能学域担任博士后研究员。研究方向是机器学习理论与算法，以第一作者身份在机器学习期刊和会议TPAMI、ICML、NeurIPS、ICLR上发表多篇论文，获得2022年NeurIPS和ICLR的Spotlight奖。
欢迎对机器学习理论分析、算法设计、实际应用感兴趣的博士生、硕士生、本科生加入实验室。具有数学、计算机、统计等相关专业扎实基础者优先，希望联系的同学踏实进取、认真努力。
实验室目前有2025年/2026年秋季入学的博士与硕士研究生名额，如有意向，欢迎随时与我邮件联系。
【研究领域】
多智能体强化学习、持续学习、元学习的理论分析、算法设计、实际应用。具体研究方向如下：
（1）多智能体强化学习。研究基于反事实后悔（CFR）最小化的竞争型多智能体算法，关注算法在纸牌类游戏（如德州扑克、斗地主、麻将）的应用。
（2）持续学习。研究持续学习算法灾难遗忘的产生机理和预防机制，关注算法在持续回归与分类场景（如机器人自主避障）的应用。
（3）在线元学习。研究面向老虎机算法超参数微调的在线元学习方法，关注算法在多任务流式老虎机场景（如在线商品推荐）的应用。
【教育背景】
2018-2023，中国人民大学，计算机应用技术专业，博士
2014-2018，中国人民大学，数学与应用数学专业，学士
【工作经历】
2025-至今，中山大学计算机学院，预聘助理教授
2023-2025，香港科技大学（广州）人工智能学域，博士后
【代表论文】
[NeurIPS] Jiechao Guan, Hui Xiong: Improved Bayes Regret Bounds for Multi-Task Hierarchical Bayesian Bandit Algorithms. Conference on Neural Information Processing Systems, 2024.
[ICLR] Jiechao Guan, Hui Xiong: Improved Regret Bounds for Non-Convex Online-Within-Online Meta Learning. International Conference on Learning Representations, 2024.
[NeurIPS] Jiechao Guan, Yong Liu, Zhiwu Lu: Fine-Grained Analysis of Stability and Generalization for Modern Meta Learning Algorithms. Conference on Neural Information Processing Systems, 2022. (Spotlight, top 5%)
[ICML] Jiechao Guan, Zhiwu Lu: Fast-Rate PAC-Bayesian Generalization Bounds for Meta-Learning.International Conference on Machine Learning, 2022.
[ICLR] Jiechao Guan, Zhiwu Lu: Task Relatedness-Based Generalization Bounds for Meta Learning. International Conference on Learning Representations, 2022. (Spotlight, top 5%)
[TPAMI] Jiechao Guan, Zhiwu Lu, Tao Xiang, Aoxue Li, An Zhao, Ji-Rong Wen: Zero and Few Shot Learning with Semantic Feature Synthesis and Competitive Learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021.
[NeurIPS] An Zhao*, Mingyu Ding*, Jiechao Guan*, Zhiwu Lu, Tao Xiang, Ji-Rong Wen: Domain-Invariant Projection Learning for Zero-Shot Recognition. Conference on Neural Information Processing Systems, 2018. (* equal contribution)
