Jin Shuyuan

Professor

Email: jinshuyuan@mail.sysu.edu.cn

教师简介: 

金舒原，博士，教授/博士生导师

广州市高层次人才（2022年5月）

入选国家级人才计划项目（2024年）

20多年来一直从事网络与信息安全领域的科研和学术一线工作，近年来，主持了国家重点研发课题、国家自然基金、广东省重点研发子课题、粤深联合基金重点、863计划课题等科研多项，广泛开展产学研合作，参编我国首部《论网络空间主权》白皮书，参编广东省网信办内参《全球互联网治理观》。主持了包括国家重自然科学基金、863计划、国家发改委信息安全专项、国家重点研发课题等科研20余项；参与了973、863重大、广东省重点研发等科研30余项，多项专利已转化，牵头形成并发布行业标准。获中央网络安全与信息化领导小组办公室安全专项奖2项，获2017年度教育部科学技术进步奖一等奖（排名第1）。

 

News: 长期招收博士、硕士研究生，博士后，团队会为每位研究生预留一笔科研经费支撑其科研直至毕业。团队与鹏城实验室、清华大学、360等业界知名研究团队和头部企业长期合作，优秀研究生优先推荐工作。欢迎优秀本科生加入实验室，表现优秀者可以推荐至北大、清华、香港、美国等团队继续深造。

研究领域: 

  • 漏洞挖掘、APT检测、智能网联汽车安全、云计算隐私保护、网络安全攻防对抗

教育背景: 

  • 2017/02-至今：中山大学，教授、博士生导师。
  • 2010/09-2011/10：澳大利亚迪肯大学，研究员。
  • 2008/01-2017/02：中国科学院计算技术研究所，研究员、博士生导师。
  • 2002/12-2006/12：香港理工大学，博士学位（网络与信息安全）。
  • 1996/09-1998/07：哈尔滨工业大学，硕士学位（计算机网络）。
  • 1992/09-1996/07：哈尔滨工业大学，学士学位（计算机科学与技术）。

获奖及荣誉: 

  • 入选国家级重大人才项目，2024
  • 广州市高层次人才，2022
  • 中山大学逸仙学者，2022
  • 中山大学计算机学院学术委员会成员，2020-2023
  • 教育部科技进步一等奖（排名第1），2018
  • 中山大学“百人计划”，2017
  • 纪念抗日战争胜利70周年网络安全专项工作表彰，2015

科研项目: 

  • 国家重点研发项目 多项 课题负责人 
  • 国家自然科学基金面上项目 多项 负责人 
  • 省重点研发项目 多项 子课题负责人 

主要学术兼职: 

  • “新安盟”数据安全专委会 秘书长
  • 鹏城实验室-中山大学联合培养博士研究生导师
  • 人工智能学会人工智能与安全专委会 委员
  • 中国电子学会大数据与隐私计算专委会 委员
  • 中国通信学会云计算与大数据应用专委会 委员
  • 中国密码学会安全协议专委会委员
  • 360网络安全专家行业专家委员会专家

教授课程: 

  • 计算机网络（本科专业必修课）
  • 计算机网络实验（本科专业必修课）
  • 信息安全技术（本科专业选修课）
  • 信息安全技术实验（本科专业选修课）
  • 网络安全（本科专业选修课）
  • 云计算概论（本科专业选修课）
  • 高级网络与信息安全技术（研究生专业必修/选修课）
  • 网络安全创新思辨（研究生专业必修/选修课）

近3年代表性论著（限10篇以内）: 

[1] Weilong Li,  Ruizhi Xiao,  Pengfei Shao, Shuyuan Jin. RCFG2Vec: Considering Long-Distance Dependency for Binary Code Similarity Detection. The 39th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering, 2024.

[2] Yabo Wang, Ruizhi Xiao, Jiakun Sun, Shuyuan Jin. MC-Det: Multi-channel representation fusion for malicious domain name detection. Computer Networks, 2024.

[3] Ruizhi Xiao , Weilong Li , Jintian Lu , and Shuyuan Jin. ContexLog: Non-Parsing Log Anomaly Detection With All Information Preservation and Enhanced Contextual Representation. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2024. 

[4] Jiakun Sun, Xiaotian Zhang, Yabo Wang, and Shuyuan Jin. CoMDet: A Contrastive Multimodal Pre-Training Approach to Encrypted Malicious Traffic Detection. the 48th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), 2024.

[5] Peng Zhao, Shuyuan Jin. Fewshing: A Few-Shot Learning Approach to Phishing Email Detection. International Conference on Software Engineering and Artificial Intelligence, 2024.

[6] Ruizhi Xiao，Hao Chen，Jintian Lu，Weilong Li，Shuyuan Jin. AllInfoLog: Robust Diverse Anomalies Detection Based on All Log Features. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2023.

[7] Sun Jiakun, Lu Jintian, Wang Yabo, Jin Shuyuan. FastDet: Detecting Encrypted Malicious Traffic Faster via Early Exit. International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing, 2023

[8] Zhi Yang, Zhanhui Yuan, Shuyuan Jin, Xingyuan Chen, Lei Sun, Xuehui Du, Wenfa Li. FSAFlow: Lightweight and Fast Dynamic Path Tracking and Control for Privacy Protection on Android Using Hybrid Analysis with State-Reduction Strategy. The 43rd IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P), 2022.

[9] Jintian Lu, Jiakun Sun, Ruizhi Xiao, Shuyuan Jin. DIFCS: A Secure Cloud Data Sharing Approach Based on Decentralized Information Flow Control. Computers & Security, 2022.

[10] Xiaotian Zhang, Jintian Lu, Jiakun Sun, Ruizhi Xiao and Shuyuan Jin. MEMTD: Encrypted Malware Traffic Detection Using Multimodal Deep Learning, the 22nd International Conference on Web Engineering, 2022.