张子臻

副教授

联系邮箱： zhangzzh7@mail.sysu.edu.cn

个人简介

张子臻，中山大学计算机学院副教授，中山大学ACM/ICPC团队总教练，IEEE高级会员，CCF高级会员，广东省计算机学会教育与科普专委会副主任、广东省青少年信息学算法竞赛负责人，华为云CCPC算法导师。香港城市大学博士，香港科技大学、新加坡国立大学、美国新泽西理工大学访问学者。曾参加全国信息学奥林匹克竞赛（NOI）、ACM/ICPC大学生程序设计竞赛全球总决赛等赛事。主要教授程序设计、数据结构、算法设计与分析、人工智能等课程。研究方向包括神经组合优化、深度强化学习、系统决策与组合优化、大模型优化。主持了国家与省部级自然科学基金项目，以及华为、百度等多项企业委托课题。在包括IEEE Transactions，NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI等期刊会议发表论文80余篇，其中SCI期刊检索论文40篇，授权专利5项，编写书籍“信息学竞赛金牌导航”、“国际大学生程序设计竞赛例题解”等。多年来指导大学生算法团队，培养了一批优秀的算法程序设计竞赛选手，他们共获得了100多枚ICPC/CCPC/CCSP金牌，并在华为、阿里、京东等多个商业优化竞赛中均取得了前几名的优异成绩。获得了ICPC-10年教练奖，中国计算机学会优秀教练奖，并在中国计算机教育大会上荣获最佳教育论文奖。欢迎对算法、人工智能感兴趣的同学与我联系。

研究领域

神经组合优化、深度强化学习、系统决策与组合优化、大模型优化

 

获奖及荣誉

竞赛团队荣获奖牌

科研项目

  1. 神经多目标组合优化方法研究，广东省自然科学基金面上项目，主持。

  2. 动态物流系统的深度强化学习算法研究，广东省自然科学基金面上项目，主持。

  3. 基于超算的复杂路径并行优化算法，广东省自然科学基金面上项目，主持。

  4. 带稳定性约束的港口船舶调度问题研究，国家自然科学基金青年科学基金，主持。

  5. 基于多目标规划的大规模航空人员调度问题及算法研究，广东省自然科学基金面上项目，主持。

  6. 考虑人员因素的车辆路径规划问题研究，广东省自然科学基金博士启动，主持。

  7. 计重收费策略下的车辆智能调度研究，中央高校基本科研业务费，主持。

  8. 深度学习支持的政府治理大数据分析与预测关键技术研究，2017年NSFC-广东联合基金，参与。

  9. 基于自主分布式数据库的大数据内存计算技术研发及应用，2015年度广东省前沿与关键技术创新专项资金（重大科技专项），参与。

  10. 昇腾平台算子优化关键技术研究，技术合作项目，华为云计算技术有限公司，主持。

  11. 华为-中山大学算法专业能力建设，技术合作项目，华为技术有限公司，主持。

  12. 基于时空数据挖掘模型的停车数据预测技术研究，技术合作项目，深圳神州路路通网络科技有限公司，主持

  13. 智能征稽船舶动态分析算法开发，技术开发项目，中华人民共和国广东海事局，主持。

  14. 东莞供电局计量装置坐标定位系统研发服务，技术开发项目，广州科腾信息技术有限公司，主持。

  15. “百度-中山大学编程竞赛实践基地”，教学项目，教育部产学合作协同育人项目，主持。

 

代表性论著

  1. Zijun Liao, Jinbiao Chen, Debing Wang, Zizhen Zhang*, Jiahai Wang. "BOPO: Neural Combinatorial Optimization via Best-anchored and Objective-guided Preference Optimization". Forty-Second International Conference on Machine Learning (ICML 2025).
  2. Pei Xiao, Zizhen Zhang*, Jinbiao Chen, Jiahai Wang, Zhenzhen Zhang. "Neural Combinatorial Optimization for Robust Routing Problem with Uncertain Travel Times", Thirty-eighth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024).
  3. Jinbiao Chen, Jiahai Wang*, Zizhen Zhang*, Zhiguang Cao, Te Ye, Siyuan Chen. “Efficient Meta Neural Heuristic for Multi-Objective Combinatorial Optimization”, Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023).
  4. Jinbiao Chen, Zizhen Zhang, Zhiguang Cao, Yaoxin Wu, Yining Ma, Te Ye, Jiahai Wang*. “Neural Multi-Objective Combinatorial Optimization with Diversity Enhancement”, Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023).
  5. Te Ye, Zizhen Zhang*, Qingfu Zhang, Jinbiao Chen, Jiahai Wang. "Solving Multiobjective Combinatorial Optimization via Learn to Improve Method". IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2025. (IEEE TETCI)
  6. Linhui Li, Xiaotong Lin, Yejia Huang, Zizhen Zhang*, Jian-Fang Hu*. "Beyond Minimum-of-N: Rethinking the Evaluation and Methods of Pedestrian Trajectory Prediction", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Volume 34, Issue 12, Pages 12880-12893, December 2024. (IEEE TCSVT)
  7. Zizhen Zhang, Zhiyuan Wu, Jiahai Wang, Hang Zhang. “Meta-Learning-Based Deep Reinforcement Learning for Multiobjective Optimization Problems”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 34, Issue 10, Pages 7978-7991, October 2023. (IEEE TNNLS)
  8. Zizhen Zhang, Hong Liu*, Mengchu Zhou, Jiahai Wang. “Solving Dynamic Traveling Salesman Problems with Deep Reinforcement Learning”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 34, Issue 4, Pages 2119-2132, April 2023. (IEEE TNNLS)
  9. Qidong Lai, Zizhen Zhang*, Mingzhu Yu, Jiahai Wang. “Split-Delivery Capacitated Arc-Routing Problem with Time Windows”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Volume 23, Issue 3, Pages 2882-2887, March 2022. (IEEE TITS)
  10. Zizhen Zhang, Luyao Teng*, MengChu Zhou, Jiahai Wang, Hua Wang. “Enhanced Branch-and-Bound Framework for a Class of Sequencing Problems”, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, Volume 51, Issue 5, Pages 2726-2736, May 2021. (IEEE TSMC)
  11. Xin Jin, Hu Qin, Zizhen Zhang*, MengChu Zhou, Jiahai Wang. “Planning of Garbage Collection Service: An Arc-Routing Problem With Time Dependent Penalty Cost”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Volume 22, Issue 5, Pages 2692-2705, May 2021. (IEEE TITS)
  12. Jiahai Wang, Yuyan Sun, Zizhen Zhang*, Shangce Gao. “Solving Multitrip Pickup and Delivery Problem With Time Windows and Manpower Planning Using Multiobjective Algorithms”, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, Volume 7, Issue 4, Pages 1134-1153, July 2020. (IEEE/CAA JAS)
  13. Zizhen Zhang, Hu Qin and Yanzhi Li*. “Multi-objective optimization for the vehicle routing problem with outsourcing and profit balancing”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Volume 21, No. 5, Pages 1987-2001, May 2020. (IEEE TITS)
  14. Zizhen Zhang, Mengchu Zhou, Jiahai Wang. “Construction-based Optimization Approaches to Airline Crew Rostering Problems”, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Volume 17, Issue 3, Pages 1399-1409, July 2020. (IEEE TASE)