陈旭

教授

联系邮箱： chenxu35@mail.sysu.edu.cn

联系地址： 广州市番禺区大学城中山大学计算机学院

个人主页： https://sites.google.com/view/xcsysu/

教师简介:

陈旭，中山大学计算机学院教授、博导、先进网络与计算系统研究所所长、国家地方联合工程实验室副主任。2012年于香港中文大学信息工程系获得博士学位，2012年到2014年在美国亚利桑那州立大学任博士后，2014年到2016年在德国哥廷根大学任洪堡学者。2016年加入中山大学计算机学院，入选国家级和广东省人才项目。主要研究方向为智能体系统、端侧智能体、多智能体算法、多模态大模型、具身大小脑系统、卫星智能计算等，迄今在ToN、TMC、JSAC、 MOBICOM、INFOCOM、WWW、UBICOMP、KDD等国际高水平会议与权威期刊发表论文超过200篇, 谷歌学术引用超过24000次，单篇引用最高超过3000次。获得IEEE杰出学者、德国洪堡学者、香港青年科学家奖、IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖、中国计算机学会分布式计算与系统专委会杰出青年学者、IEEE计算机学会年度最佳论文奖亚军、IEEE通信学会亚太区杰出论文奖、IEEE通信学会Young Professional最佳论文奖, IOTJ最佳论文亚军奖、CCF A类国际会议IEEE INFOCOM的最佳论文亚军奖。获邀担任国际高水平期刊 IEEE Transactions on Mobile Copmuting、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE JSAC Series on Network Softwarization and Enablers、中国工程院院刊Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering编委，以及IEEE Open Journal of the Communications Society领域主编。担任国家重点研发计划专项会评专家、国家重大人才计划会评专家、中国计算机学会分布式计算与系统专委会副主任、广东省工业软件学会副会长、中国运筹学会智能工业数据解析与优化分会理事、广东省重点研发计划“芯片、软件与计算”重大专项专家组成员、中国电子科技集团电子科学研究院智库首席专家等兼职，并多次出任包括国际知名会议ACM MOBIHOC、INFOCOM等大会技术程序委员会成员。

欢迎2027入学的推免研究生加入SMC实验室（主要从事端侧智能体、多智能体算法、具身智能大小脑系统、大模型推理加速、低空多模态大模型等研究），可联系本人咨询（有名额）！

也欢迎2027入学的考研研究生在考研成绩公布后提前联系（有名额）！

SMC实验室News（亮点成果介绍见SMC实验室小红书号：4981636843) :

祝贺博士生欧阳涛获聘中南大学副教授

祝贺博士生武琼获获聘华南师范大学研究员（砺儒学者）

祝贺博士生武琼获中国电子教育学会优博、香港政府RGC全球博士后奖学金（全球共50人）

祝贺博士生曾烈康获中国计算机学会分布式计算与系统优秀博士生论文奖励（共3人）

祝贺博士生叶盛源获中国科协青年人才托举博士生项目、中山大学优博、ACM广州优博和腾讯青云计划

祝贺硕士生翟治伟获中国电子学会优秀硕士论文奖励（赴香港中文大学读博）

祝贺硕士生廖芷萱获第二届中山大学科研新声大赛金奖

祝贺多名硕士生获字节/阿里/腾讯/华为的Special Offers

祝贺多名硕士生入职南方电网/广东烟草/中移动湾区研究院/中国电信研究院等央企

祝贺所指导的本科生获得2024和2025年度“挑战杯”全国一等奖

祝贺本科生陈灿辉在ACM MOBIHOC顶级会议和IEEE Trans期刊发表论文（保研至清华大学交叉学院，现在MIT工作）

研究领域:

智能体系统、多智能体算法、端侧智能体
大模型推理加速、云边端大小模型协同、算电协同
具身智能系统、低空智联网、卫星智能计算

教育背景:

2020/11-至今：先进网络与计算系统研究所，所长。
2017/10-至今：国家地方联合工程实验室，副主任。
2016/09-至今：中山大学，教授、博士生导师。
2014/04-2016/08：德国哥廷根大学，洪堡学者研究员。
2012/08-2014/02：美国亚利桑那州立大学，博士后研究员。
2008/08-2012/07：香港中文大学，博士学位。
2004/09-2008/07 ：华南理工大学，学士学位。

获奖及荣誉:

ESI科睿唯安全球高被引学者，2024-2025
IEEE ComSoc Distinguished Lecturer (IEEE杰出讲师), 2023
IEEE IWQoS Best Paper Award Finalist, 2023
IEEE WCNC Best Paper Award Nomination, 2023
中国计算机系统大会DPCS最佳论文奖, 2023
中国计算机学会分布式计算与系统专委会杰出青年学者, 2022
IEEE Internet of Things Journal Best Paper Runner-Up Award, 2022
IEEE计算机学会年度最佳论文奖亚军, 2022
IEEE通信学会亚太区杰出论文奖，2022
IEEE OJ-COMS Editor Award，2021
全球前2%顶尖科学家“职业生涯影响力”和“年度影响力”榜单 (美国斯坦福大学发布)，2020-2023
爱思唯尔中国高被引学者, 2021-2023
中山大学计算机学院学术委员会成员，2020-至今
中国电子科技集团电子科学研究院智库首席专家, 2019-至今
广东省“珠江人才计划”创新团队带头人，2018
广东省“珠江人才计划”高层次引进人才，2018
IEEE ComSoc学会亚太区杰出青年学者奖，2017
IEEE ComSoc Young Professional最佳论文奖，2017
国家级人才项目，2017
中山大学“百人计划”青年杰出人才，2016
德国洪堡学者，2014
香港青年科学家奖亚军荣誉，2014
IEEE ICC最佳论文奖, 2017
IEEE INFOCOM最佳论文亚军奖, 2014
IEEE ISI最佳论文荣誉提名奖, 2010

科研项目:

国家自然科学基金联合重点项目（负责人）
国家自然科学基金面上项目（负责人）
广东省“珠江人才计划”创新团队项目（负责人）
国家自然科学基金-广东省大数据科学中心项目（课题负责人）
国家重点研发计划项目（子课题负责人）

主要学术兼职:

IEEE Open Journal of the Communications Society, Cloud/Edge/IoT领域主编 (IEEE开放型旗舰期刊)
IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Series on Network Softwarization and Enablers编委（中科院一区、CCF A类）
IEEE Transactions on Mobile Computing （CCF A类）
IEEE Internet of Things Journal副编辑（中科院一区）
IEEE Transactions on Wireless Communications副编辑（中科院一区）
IEEE Transactions on Vehicular Technology副编辑（中科院二区）
中国计算机学会分布式计算与系统专委会副主任
广东省工业软件学会副会长
中国运筹学会智能工业数据解析与优化分会理事

代表性论著:

[BOOK] Sen Lin, Zhi Zhou, Zhaofeng Zhang, Xu Chen, and Junshan Zhang, Edge Intelligence in the Making: Optimization, Deep Learning, and Applications, Morgan & Claypool Publishers, 2020.
[BOOK] Yang Yang, Xu Chen, Yong Xiao, and Rui Tang, Intelligent IoT for the Digital World, Wiley, 2021.
[BOOK] X. Wang, Y. Han, V. C. M. Leung, D. Niyato, X. Yan, and Xu Chen, Edge AI - Convergence of Edge Computing and Artificial Intelligence, Springer, 2020.
[PIEEE] Zhi Zhou, Xu Chen, En Li, Liekang Zeng, Ke Luo, and Junshan Zhang,“Edge Intelligence: Paving the Last Mile of Artificial Intelligence with Edge Computing,” Proceedings of the IEEE, May 2019. (>1100 citations)
[SC] Jianxiong Liao, Tiannan Fu, Ruibo Fan, Zhenheng Tang, Zhi Zhou, Xu Chen, and Xiaowen Chu, “CoreFlow: Context-centric Resource Management for LLM-based AgenticWorkflows,” International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC), Chicago, USA, Nov. 15—20, 2026.
[PPoPP] Jianxiong Liao, Quanxing Dong, Yunkai Liang, Zhi Zhou, and Xu Chen, “Laser: Unlocking Layer-Level Scheduling for Efficient Multi-SLO LLM Serving,” ACM SIGPLAN Annual Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming (PPoPP), Sydney, Australia, 31 Jan. – 4 Feb. 2026.
[MOBICOM] Zilin Ye, Qianyi Huang, Zhicheng Luo, Xu Chen, and Qian Zhang, “nn-Live: Predicting Runtime Latency for Concurrent DNN Inference on Mobile Devices,” ACM Annual International Conference On Mobile Computing And Networking (MobiCom), Austin, Texas, USA, Oct 26-30, 2026.
[MOBICOM] Jinhao Chen, Zhi Zhou, Rouyi Wang, and Xu Chen, “A Unified Framework for Simultaneous Video Analytics and Streaming on UAVs,” ACM Annual International Conference On Mobile Computing And Networking (MobiCom), Hong Kong, China, Nov. 4-8, 2025.
[MOBICOM] Shengyuan Ye, Liekang Zeng, Xiaowen Chu, Guoliang Xing, and Xu Chen, “Asteroid: Resource-Efficient Hybrid Pipeline Parallelism for Collaborative DNN Training on Heterogeneous Edge Devices,” ACM Annual International Conference On Mobile Computing And Networking (MobiCom), Washington, USA, 30 Sept. - 4 Oct., 2024.
[MOBICOM] Hao Bao, Zhi Zhou, Jiajie Xie, Qianyi Huang, Fei Xu, and Xu Chen, “COUPLE: Accelerating Video Analytics on Heterogeneous Mobile Processors,” ACM Annual International Conference On Mobile Computing And Networking (MobiCom), Madrid, Spain, Oct. 2-6, 2023.
[INFOCOM] Shengyuan Ye, Bei Ouyang, Tianyi Qian, Liekang Zeng, Mu Yuan, Xiaowen Chu,Weijie Hong, and Xu Chen, “Venus: An Efficient Edge Memory-and-Retrieval System for VLM-based Online Video Understanding,” IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), Tokyo, Japan, 18 - 21 May 2026.
[INFOCOM] Shengyuan Ye, Bei Ouyang, Liekang Zeng, Tianyi Qian, Xiaowen Chu, Jian Tang, and Xu Chen, “Jupiter: Fast and Resource-Efficient Collaborative Inference of Generative LLMs on Edge Devices,” IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), London, United Kingdom, 19–22 May 2025.
[INFOCOM] Shengyuan Ye, Jiangsu Du, Liekang Zeng,Wenzhong Ou, Xiaowen Chu, Yutong Lu, and Xu Chen, “Galaxy: A Resource-Efficient Collaborative Edge AI System for In-situ Transformer Inference,” IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), Vancouver, Canada, 20-23 May 2024.
[ICML] HaodongWang, Junjie Liu, Zicong Hong, Qianli Liu, Jian Lin, Song Guo, and Xu Chen, “TwinQuant: Learnable Subspace Decomposition for 4-Bit LLM Quantization,” International Conference on Machine Learning (ICML), Seoul, South Korea, 6—11 July, 2026.
[RTSS] Guihang Hong, Tao Ouyang, Kongyange Zhao, Zhi Zhou, and Xu Chen, “CoEdge-RAG: Optimizing Hierarchical Scheduling for Retrieval-Augmented LLMs in Collaborative Edge Computing,” The IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS), Boston, MA, USA, 2–5 Dec., 2025.
[ICDCS] Siqi Luo, Muen Xue, Liekang Zeng, Tao Ouyang, PuWang, Shaoyong Guo, and Xu Chen, “Chimera: An Efficient Multimodal Embodied Inference Framework with Complexity-Aware Edge-Cloud Routing,” IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), Seoul, South Korea, 22— 25 June, 2026.
[ICDCS] Han Liang, Jiahui Zhou, Zicheng Zhou, Xiaoxi Zhang, and Xu Chen, “Spatio-Temporal Parallelism for Diffusion Model Inference on Heterogeneous Multi-GPU Systems,” IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), Seoul, South Korea, 22—25 June, 2026.
[DAC] Zhixuan Liao, Kongyange Zhao, Tao Ouyang, Liekang Zeng, Siqi Luo, and Xu Chen, “Pegasus: Personalized and Communication-Efficient Mixture-of-Experts System for Distributed Edge LLM Inference,” ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), California, USA, July 26-29, 2026.
[EMNLP] Junjie Liu, Shengyuan Ye, and Xu Chen*, “PACE: A Unified Condense-and-Extract Paradigm for Fast VLM Inference,” The 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Budapest, Hungary, Oct. 24—29, 2026.
[ACL] Cong Liu, Xiaojun Quan, Yan Pan,WeigangWu, Xu Chen, and Liang Lin, “Cool-Fusion: Fuse Large Language Models without Training,” The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Vienna, Austria, July 27 – Aug. 1, 2025.
[ACL] Cong Liu, JieWu, WeigangWu, Xu Chen, Liang Lin,Wei-Shi Zheng, “Chain of Methodologies: Scaling Test Time Computation without Training,” The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Vienna, Austria, July 27 – Aug. 1, 2025.
[WWW] Chenyu Wang, Zhanglu Yan, Zhi Zhou, Xu Chen, andWeng-FaiWong, “Energy-Efficient and Dequantization-Free Quantization of LLMs: A Spiking Neural Network Approach to Salient Value Mitigation,” The ACM Web Conference (WWW), Dubai, UAE, April 13-17, 2026.
[WWW] Liekang Zeng, Peng Huang, Ke Luo, Xiaoxi Zhang, Zhi Zhou, and Xu Chen, “Fograph: Enabling Real-Time Deep Graph Inference with Fog Computing,” The ACM Web Conference (WWW), Online, 25-29 April, 2022.
[KDD] Zhiying Feng, Qiong Wu, and Xu Chen, “Communication-efficient Multi-service Mobile Traffic Prediction by Leveraging Cross-service Correlations,” ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), Barcelona, Spain, 25-29 Aug., 2024.