陈旭

教师简介: 

陈旭，中山大学计算机学院教授、博导、先进网络与计算系统研究所所长、国家地方联合工程实验室副主任。2012年于香港中文大学信息工程系获得博士学位，2012年到2014年在美国亚利桑那州立大学任博士后，2014年到2016年在德国哥廷根大学任洪堡学者。2016年加入中山大学计算机学院，入选国家级和广东省人才项目。主要研究方向为云边端智能计算、分布式人工智能、端侧大模型、多智能体与具身智能等，迄今在ToN、TMC、JSAC、 MOBICOM、INFOCOM、WWW、UBICOMP、KDD等国际高水平会议与权威期刊发表论文超过200篇, 谷歌学术引用超过24000次，单篇引用最高超过3000次。 获得IEEE杰出讲师、德国洪堡学者、香港青年科学家奖、IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖、中国计算机学会分布式计算与系统专委会杰出青年学者、IEEE计算机学会年度最佳论文奖亚军、IEEE通信学会亚太区杰出论文奖、IEEE通信学会Young Professional最佳论文奖, IOTJ最佳论文亚军奖、CCF A类国际会议IEEE INFOCOM的最佳论文亚军奖。获邀担任国际高水平期刊 IEEE Transactions on Mobile Copmuting、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE JSAC Series on Network Softwarization and Enablers、中国工程院院刊Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering编委，以及​​IEEE Open Journal of the Communications Society领域主编。担任国家重点研发计划专项会评专家、科技部创新人才推进计划评审专家、 国家自然科学基金评审专家、中国计算机学会分布式计算与系统专委会副主任、广东省工业软件学会副会长、中国运筹学会智能工业数据解析与优化分会理事、广东省重点研发计划“芯片、软件与计算”重大专项专家组成员、中国电子科技集团电子科学研究院智库首席专家等兼职，并多次出任包括国际知名会议ACM MOBIHOC、INFOCOM等大会技术程序委员会成员。

Smart Mobile Computing Lab (SMC实验室, 小红书号：4981636843) News: 

祝贺博士生欧阳涛获聘中南大学（985）副教授

祝贺博士生武琼获香港政府RGC全球博士后奖学金（全球共50人）

祝贺博士生曾烈康获中国计算机学会分布式计算与系统优秀博士生论文奖励（共3人）

祝贺博士生叶盛源获中国科协青年人才托举博士生项目

祝贺硕士生翟治伟获中国电子学会优秀硕士论文奖励（赴香港中文大学读博）

祝贺本科生陈灿辉在ACM MOBIHOC顶级会议和IEEE Trans期刊发表论文（保研至清华大学交叉学院）

祝贺多名硕士生获华为/字节/阿里/腾讯的Special Offers

祝贺多名硕士生入职南方电网/广东电网/中移动湾区研究院/中国电信研究院等央企

欢迎2026级推免/考研学生加入SMC实验室，可联系本人咨询招生事宜（有名额）！

欢迎优秀本科生加入实验室，表现优秀者可以推荐至清北、香港、新加坡、美国、欧洲各地深造！

研究领域: 

• 云边端智能计算、多智能体与具身智能
• 端侧大模型、边缘智能、分布式人工智能
• 低空智联网、智能机器人、卫星智能计算

教育背景: 

• 2020/11-至今：先进网络与计算系统研究所，所长。
• 2017/10-至今：国家地方联合工程实验室，副主任。
• 2016/09-至今：中山大学，教授、博士生导师。
• 2014/04-2016/08：德国哥廷根大学，洪堡学者研究员。
• 2012/08-2014/02：美国亚利桑那州立大学，博士后研究员。
• 2008/08-2012/07：香港中文大学，博士学位。
• 2004/09-2008/07 ：华南理工大学，学士学位。

获奖及荣誉: 

• ESI科睿唯安全球高被引学者，2024
• IEEE ComSoc Distinguished Lecturer (IEEE杰出讲师), 2023
• IEEE IWQoS Best Paper Award Finalist, 2023
• IEEE WCNC Best Paper Award Nomination, 2023
• 中国计算机系统大会DPCS最佳论文奖, 2023
• 中国计算机学会分布式计算与系统专委会杰出青年学者, 2022
• IEEE Internet of Things Journal Best Paper Runner-Up Award, 2022
• IEEE计算机学会年度最佳论文奖亚军, 2022
• IEEE通信学会亚太区杰出论文奖，2022
• IEEE OJ-COMS Editor Award，2021
• 全球前2%顶尖科学家“职业生涯影响力”和“年度影响力”榜单 (美国斯坦福大学发布)，2020-2023
• 爱思唯尔中国高被引学者, 2021-2023
• 中山大学计算机学院学术委员会成员，2020-至今
• 中国电子科技集团电子科学研究院智库首席专家, 2019-至今
• 广东省“珠江人才计划”创新团队带头人，2018
• 广东省“珠江人才计划”高层次引进人才，2018
• IEEE ComSoc学会亚太区杰出青年学者奖，2017
• IEEE ComSoc Young Professional最佳论文奖，2017
• 国家级人才项目，2017
• 中山大学“百人计划”青年杰出人才，2016
• 德国洪堡学者，2014
• 香港青年科学家奖亚军荣誉，2014
• IEEE ICC最佳论文奖, 2017
• IEEE INFOCOM最佳论文亚军奖, 2014
• IEEE ISI最佳论文荣誉提名奖, 2010

科研项目: 

• 国家自然科学基金联合重点项目（负责人）
• 国家自然科学基金面上项目（负责人）
• 广东省“珠江人才计划”创新团队项目（负责人）
• 国家自然科学基金-广东省大数据科学中心项目（课题负责人）
• 国家重点研发计划项目（子课题负责人）

主要学术兼职: 

• IEEE Open Journal of the Communications Society, Cloud/Edge/IoT领域主编 (IEEE开放型旗舰期刊)
• IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Series on Network Softwarization and Enablers编委 （中科院一区、CCF A类） 
• IEEE Transactions on Mobile Computing （CCF A类）
• IEEE Internet of Things Journal副编辑 （中科院一区） 
• IEEE Transactions on Wireless Communications副编辑  （中科院一区）
• IEEE Transactions on Vehicular Technology副编辑  （中科院二区）
• 中国计算机学会分布式计算与系统专委会副主任
• 广东省工业软件学会副会长
• 中国运筹学会智能工业数据解析与优化分会理事

代表性论著: 

• [BOOK] Sen Lin, Zhi Zhou, Zhaofeng Zhang, Xu Chen, and Junshan Zhang, Edge Intelligence in the Making: Optimization, Deep Learning, and Applications, Morgan & Claypool Publishers, 2020.
• [BOOK] Yang Yang, Xu Chen, Yong Xiao, and Rui Tang, Intelligent IoT for the Digital World, Wiley, 2021.
• [BOOK] X. Wang, Y. Han, V. C. M. Leung, D. Niyato, X. Yan, and Xu Chen, Edge AI - Convergence of Edge Computing and Artificial Intelligence, Springer, 2020.
• [PIEEE] Zhi Zhou, Xu Chen*, En Li, Liekang Zeng, Ke Luo, and Junshan Zhang,“Edge Intelligence: Paving the Last Mile of Artificial Intelligence with Edge Computing,” Proceedings of the IEEE, May 2019. (>1100 citations)
• [COMST] Xiaofei Wang, Yiwen Han, Victor C.M. Leung, Dusit Niyato, Xueqiang Yan, and Xu Chen,“Convergence of Edge Computing and Deep Learning: A Comprehensive Survey,”  IEEE Communications Surveys and Tutorials, Jan. 2020. (>800 citations)
• [TON] Liekang Zeng, Xu Chen*, Peng Huang, Ke Luo, Xiaoxi Zhang, Zhi Zhou, “Serving Graph Neural Networks with Distributed Fog Servers for Smart IoT Services,” accepted by IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN), June 2023.
• [TON] Xuezheng Liu, Zirui Yan, Yipeng Zhou, Di Wu, Xu Chen, Hui Wang, “Optimizing Parameter Mixing under Constrained Communications in Parallel Federated Learning,” accepted by IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN), March 2023.
• [TON] Xuezheng Liu, Zhicong Zhong, Yipeng Zhou, Di Wu, Xu Chen, Min Chen, and Quan Z. Sheng, “Accelerating Federated Learning via Parallel Servers: A Theoretically Guaranteed Approach,” accepted by IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN), March 2022.
• [TON] QiongWu, Kaiwen He, Xu Chen*, Shuai Yu, and Junshan Zhang, “Deep Transfer Learning Across Cities for Mobile Traffic Prediction,” accepted by IEEE/ACM Transactions on Networking, Dec. 2021.
• [TON] Qiong Wu, Xu Chen*, Zhi Zhou, Lian Chen, and Junshan Zhang, “Deep Reinforcement Learning with Spatio-temporal Traffic Forecasting for Data-Driven Base Station Sleep Control,” accepted by IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN), Jan. 2021.
• [TON] Liekang Zeng, Xu Chen*, Lei Yang, Zhi Zhou, and Junshan Zhang, “CoEdge: Cooperative DNN Inference with AdaptiveWorkload Partitioning over Heterogeneous Edge Devices,”accepted by IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN), Nov. 2020.
• [MOBICOM]  Shengyuan Ye, Liekang Zeng, Xiaowen Chu, Guoliang Xing, and Xu Chen*, “Asteroid: Resource-Efficient Hybrid Pipeline Parallelism for Collaborative DNN Training on Heterogeneous Edge Devices,” ACM Annual International Conference On Mobile Computing And Networking (MobiCom), Washington, USA, 30 Sept. - 4 Oct., 2024.
  [MOBICOM]  Hao Bao, Zhi Zhou, Jiajie Xie, Qianyi Huang, Fei Xu, and Xu Chen, “COUPLE: Accelerating Video Analytics on Heterogeneous Mobile Processors,” ACM Annual International Conference On Mobile Computing And Networking (MobiCom), Madrid, Spain, Oct. 2-6, 2023.
• [INFOCOM]  Shengyuan Ye, Jiangsu Du, Liekang Zeng,Wenzhong Ou, Xiaowen Chu, Yutong Lu, and Xu Chen*, “Galaxy: A Resource-Efficient Collaborative Edge AI System for In-situ Transformer Inference,” IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), Vancouver, Canada, 20-23 May 2024.
• [KDD] Zhiying Feng, Qiong Wu, and Xu Chen*, “Communication-efficient Multi-service Mobile Traffic Prediction by Leveraging Cross-service Correlations,” ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), Barcelona, Spain, 25-29 Aug., 2024.
• [WWW] Liekang Zeng, Peng Huang, Ke Luo, Xiaoxi Zhang, Zhi Zhou, and Xu Chen*, “Fograph: Enabling Real-Time Deep Graph Inference with Fog Computing,” The ACM Web Conference (WWW), Online, 25-29 April, 2022.
• [TKDE] Yunpeng Weng, Liang Chen, and Xu Chen*, “Identifying User Relationship on WeChat Money-Gifting Network,” accepted by IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Sept. 2020.
• [TKDE] Yunpeng Weng, Xu Chen*, Liang Chen, and Wei Liu, “GAIN: Graph Attention & Interaction Network for Inductive Semi-Supervised Learning over Large-scale Graphs,” accepted by IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Oct. 2020.