周知

教师简介: 

周知，教授、博士生导师，机器智能与先进计算教育部重点实验室副主任，广东省杰出青年科学基金获得者。此前分别于2012年、2014年和2017年在华中科技大学计算机学院取得本科、硕士和博士学位，2017年10月加入中山大学计算机学院。近年来的主要研究方向包括云计算与边缘计算、大数据处理和机器学习系统等，在PIEEE、ToN、JSAC、TC、TPDS、TMC等国际学术期刊以及ASPLOS、PPoPP、SC、SIGMETRICS、WWW、INFOCOM、ICDE等国际学术会议发表论文100余篇，论文总引用次数逾11000次，单篇最高2600余次。曾获得2019年中国计算机学会优秀博士学位论文奖提名、2018年ACM武汉优秀博士学位论文奖（唯一获奖者）、2018年湖北省计算机学会优秀博士学位论文奖（唯一获奖者），以及ACM Eurosys 2025 Best Poster Award提名、NPC 2024最佳学生论文奖、IoTJ 2022最佳论文亚军奖等6项最佳论文奖或提名荣誉。目前主持国家自然科学基金等科研项目12项，并参与国家重点研发计划等项目多项。先后担任CBD 2023国际会议执行主席、ICCN 2022/2019国际研讨会共同主席、2019 MobiArch国际研讨会共同副主席、2020 IOIoT国际研讨会共同评委主席。

研究领域: 

机器学习系统：大模型推理加速、边缘智能、云原生机器学习系统、面向AI应用的异构协同与硬件加速

云原生与边缘原生：服务器无感知计算（serverless）、微服务、天空计算、WebAssembly、云边协同

绿色计算与软件定义能源系统：数据中心能耗管理、可编程软件定义电池、绿色AI

教育背景: 

2026.01 - 至今，中山大学计算机学院，教授

2020.08 - 2025.12，中山大学计算机学院，副教授

2018.12 - 2020.07，中山大学计算机学院，特聘研究员

2017.10 - 2018.11，中山大学计算机学院，特聘副研究员

2016.08 - 2016.11，德国哥廷根大学，访问学生

2014.09 - 2017.09，华中科技大学，计算机系统机构，博士

2012.09 - 2014.06，华中科技大学，计算机技术，硕士

2009.09 - 2012.06，武汉大学，金融学，辅修

2008.09 - 2012.06，华中科技大学，计算机科学与技术，本科

获奖及荣誉: 

2025年广东省本科教学成果特等奖

2025年中山大学本科教育教学成果特等奖

2025年ACM Eurosys最佳海报论文奖提名（Best Poster Award Nomination）

2024年IFIP NPC会议最佳学生论文奖

2023年全国开放式分布与并行计算学术年会（DPCS）最佳学生论文奖

2023年IEEE WCNC最佳论文奖提名（Best Paper Award Nomination）

2022年IEEE IoTJ年度最佳论文亚军奖（Best Paper Runner-Up Award）

2021年“智能基座”华为云与计算先锋教师

2019年中国计算机学会优秀博士学位论文奖提名

2018年ACM武汉优秀博士学位论文奖（唯一获奖者）

2018年湖北省计算机学会优秀博士学位论文奖（唯一获奖者）

2018 IEEE UIC最佳论文奖

研究生国家奖学金（2016年、2015年和2013年）

2015年湖北省优秀硕士学位论文奖

2013年华中科技大学三好研究生标兵

2013年Google卓越奖学金

2013年搜狐科研实践奖学金

2013年湖北省优秀学士学位论文奖

科研项目: 

广东省杰出青年科学基金，面向边缘智能的算法与软硬件一体化设计，主持，2023.01-2026.12

中山大学青年拔尖人才培育项目，面向数据中心双碳的多路能源与异构负荷协同调度研究，主持，2023.01-2024.12

国家自然科学基金重点项目，异构自适应的端边协同大模型计算关键技术，任务负责人，2025.01-2029.12

国家重点研发计划课题，服务器无感知计算性能隔离技术，子课题负责人，2022.10-2025.09

国家自然科学基金面上项目，面向边缘智能的神经网络模型与边缘计算系统协同设计，主持，2022.01-2025.12

国家自然科学基金青年项目，面向边缘计算的异构资源协同与全局效能优化研究，主持，2019.01-2021.12

广东省自然科学基金面上项目，面向边缘智能的分布式数据分析处理方法研究，主持，2021.01-2023.12

广东省自然科学基金自由申请项目，面向绿色移动边缘计算的效能管理机制研究，主持，2018.05-2021.04

中央高校基本科研业务费项目，面向边缘智能的轻量级机器学习技术，主持，2020.01-2022.12

中国电信委托课题，异构计算调度技术，主持，2022-2023

飞腾公司委托课题，飞腾并行体系结构下的算法/函数库深度优化实践，主持，2022-2023

国家重点研发计划课题，高效能云计算数据中心资源调度关键技术研究，参与，2017.10-2021.09

代表性论著: 

注：标下划线者为本人所指导研究生或本科生，标#号者为共同第一作者

1. Yunkai Liang#, Zhangyu Chen#, Pengfei Zuo, Zhi Zhou, Xu Chen, Zhou Yu. “Injecting Adrenaline into LLM Serving: Boosting Resource Utilization and Throughput via Attention Disaggregation”, preprint, arXiv:2503.20552.
2. Jianxiong Liao, Quanxing Dong, Yunkai Liang, Zhi Zhou, Xu Chen. “Laser: Unlocking Layer-Level Scheduling for Efficient Multi-SLO LLM Serving”, ACM PPoPP 2026.
3. Chenxu Wang, Zhanglu Yan, Zhi Zhou, Xu Chen, Weng-Fai Wong. “Energy-Efficient and Dequantization-Free Q-LLMs: A Spiking Neural Network Approach to Salient Value Mitigation”, ACM WWW 2026.
4. Rouyi Wang, Zhi Zhou, Xu Chen. “WasmSD-Edge: A Lightweight Edge Stable Diffusion Image Generation Framework Based on WebAssembly”, Demo Paper, ACM MOBICOM 2025.
5. Zizhao Mo, Jianxiong Liao, Huanle Xu, Zhi Zhou, Chengzhong Xu. “Hetis: Serving LLMs in Heterogeneous GPU Clusters with Fine-grained and Dynamic Parallelism”, ACM/IEEE SC 2025.
6. Jianxiong Liao, Juntao Li, Zhi Zhou, Fei Xu, Fangming Liu, Xu Chen. “Microns: Connection Subsetting for Microservices in Shared Clusters”, ACM SIGMETRICS 2025.
7. Shutian Luo#, Jianxiong Liao#, Chenyu Lin, Huanle Xu, Zhi Zhou, Chengzhong Xu. “Embracing Imbalance: Dynamic Load Shifting among Microservice Containers in Shared Clusters”, ACM ASPLOS 2025.
8. Zhi Zhou, Jiajie Xie, Mengke Huang, Tao Ouyang, Fangming Liu, Xu Chen. “Towards Federated Inference: An Online Model Ensemble Framework for Cooperative Edge AI”, IEEE INFOCOM 2025.
9. Hao Bao, Zhi Zhou, Fei Xu, Xu Chen. “COUPLE: Orchestrating Video Analytics on Heterogeneous Mobile Processors”, IEEE ICDE 2024.
10. Huaiguang Cai, Zhi Zhou, Qianyi Huang. “Online Resource Allocation for Edge Intelligence with Colocated Model Retraining and Inference”, IEEE INFOCOM 2024.
11. Kongyange Zhao, Zhi Zhou, Lei Jiao, Shen Cai, Fei Xu, Xu Chen. “Taming Serverless Cold Start of Cloud Model Inference with Edge Computing”, IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), Vol. 23, No. 8, August 2024.
12. Shen Cai, Zhi Zhou, Kongyange Zhao, Xu Chen. “Cost-Efficient Serverless Inference Serving with Joint Batching and Multi-Processing”, ACM SIGOPS APsys 2023.
13. Zhi Zhou, Xu Chen, En Li, Liekang Zeng, Ke Luo, and Junshan Zhang. “Edge Intelligence: Paving the Last Mile of Artificial Intelligence With Edge Computing”, Proceedings of the IEEE (PIEEE), Vol. 107, No. 8, pp.1738 – 1762, Aug. 2019. (2600+ citations)