刘阳

副教授

联系邮箱: liuy856@mail.sysu.edu.cn

联系地址: 中山大学东校区南实验楼D203b

个人主页: https://yangliu9208.github.io/

教师简介: 

刘阳,副教授,硕士生导师。主要研究方向为具身智能、多模态空间感知与推理、因果推断。已累计发表论文50余篇,包括TPAMI,TIP,TMECH,TKDE,CVPR,ICCV,ACM MM,NeurIPS等,4篇会议论文入选Oral/Highlight,4篇期刊论文入选ESI高被引,2篇期刊论文进入影响因子贡献度前十,1篇论文入选期刊Popular榜单Top-2。出版中文专著《多模态大模型:新一代人工智能技术范式》,销量过万,获得电子工业出版社年度优秀作者。主编英文专著一本,参编中文专著一本。主持国家自然科学基金面上项目、青年(C类)项目、重点项目子课题、鹏城实验室“揭榜挂帅”、华为企业合作等项目十余项。作为联合主席组织了ICPADS 2025(CCF-C类国际会议)的AIGC与多智能体计算Track和ICDAR 2025的多模态数学推理研讨会。指导学生获得2023中国软件大会机器人大模型与具身智能挑战赛优胜奖。获得2023广东省第三届计算机科学青年学术秀一等奖,2025年度广东省学位与研究生教育学会优秀教学成果二等奖。

招生信息:团队拥有充足计算资源和机器人硬件设备,支撑具身智能体的软硬件研发,请通过liuy856@mail.sysu.edu.cn联系。

招生要求:对科研有浓厚兴趣,具备独立思考能力,自驱力强,品行端正,身心健康的学生。

研究领域: 

具身智能:三维空间推理、视觉语言导航、机器人操控、机器人系统集成

多模态推理:数学题推理、视觉问答、医学报告生成

因果推理:因果表征学习、因果强化学习、反事实推理

获奖及荣誉: 

广东省学位与研究生教育学会优秀教学成果二等奖(1/2),2025

电子工业出版社年度优秀作者(1/1),2024

广东省第三届计算机科学青年学术秀一等奖(1/1),2023

中国软件大会机器人大模型与具身智能挑战赛优胜奖(指导老师),2023

科研项目: 

1.  国家自然科学基金面上项目,具身智能体可信空间推理与自适应交互关键技术,2026.01-2029.12,主持

2.  国家自然科学基金青年项目(C类),基于多模态传感器知识迁移与融合的人体行为识别关键技术,2021.01-2023.12,主持

3.  国家自然科学基金重点项目,基于神经符号系统的数学推理研究,2025.01-2029.12,课题负责人

4.  鹏城国家实验室“揭榜挂帅”项目,基于鹏城脑海大模型的老年人陪伴系统,2025.05-2026.05,主持

5.  华为技术合作项目,具身程序化数据生成,2025.06-2026.06,联合主持

6.  广东省自然科学基金面上项目, 因果关系驱动的可解释问答推理与定位,2025.01-2027.12,主持

7.  广东省自然科学基金面上项目, 基于跨模态因果关系推理的事件级视觉问答,2023.01-2025.12,主持

8.  广东省自然科学基金面上项目,基于自适应知识蒸馏的多模态人体行为识别关键技术,2021.01-2023.12,主持

9.  广州市科技计划项目,基于时域对比图的自监督视频表征学习,2023.04-2025.04,主持

10.  博士后自然科学基金面上项目,基于视觉和可穿戴传感器知识迁移与融合的多模态人体行为识别,2020.08-2022.08,主持

教授课程: 

高等代数(本科生核心课程、专业必修课)

主要学术兼职: 

广东省图象图形学会视觉专委会 副秘书长

中国图学学会高级会员

广东省图象图形学会青工委委员

中国图学学会可视化与认知计算专委会委员

中国自动化学会具身智能专委会委员

中国图象图形学学会多媒体专委会委员

中国图象图形学学会视觉大数据专委会委员

中国指挥与控制学会具身智能专委会首届委员

ACM广州分会执行委员会委员

代表性论著: 

[英文专著-25] Liang Lin, Yang Liu; Multimodal Large Models: A New Paradigm of Artificial Intelligence, Springer, 2025.

[中文专著-24] 刘阳, 林倞;《多模态大模型:新一代人工智能技术范式》电子工业出版社,2024.  [畅销书,销量过万]

[TPAMI-23] Yang Liu, Guanbin Li, Liang Lin; Cross-Modal Causal Relational Reasoning for Event-Level Visual Question AnsweringIEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023. [CCF-A] [ESI高被引]

[TMECH-25] Yang Liu, Weixing Chen, Yongjie Bai, Xiaodan Liang, Guanbin Li, Wen Gao, Liang Lin; Aligning cyber space with physical world: A comprehensive survey on embodied aiIEEE/ASME Transactions on Mechatronics (TMECH), 2025.   [中科院一区] [期刊Popular榜单Top-2]

[ROBOT-25] 刘阳,柏永杰,林倞,面向人机物高效融合与协作的具身智能技术体系机器人,2025.  [中国科协学术年会论文]

[TKDE-25] Yang Liu, Binglin Chen, Yongsen Zheng, Lechao Cheng, Guanbin Li, Liang Lin, ODMixer: Fine-grained Spatial-temporal MLP for Metro Origin-Destination PredictionIEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2025.  [CCF-A] 

[TIP-25] Weixing Chen, Yang Liu*, Ce Wang, Jiarui Zhu, Guanbin Li, Cheng-Lin Liu, Liang Lin, Cross-Modal Causal Intervention for Radiology Report GenerationIEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2025.  [CCF-A] ] [ESI高被引]

[TIP-22] Yang Liu, Keze Wang, Lingbo Liu, Haoyuan Lan, Liang Lin; TCGL: Temporal Contrastive Graph for Self-supervised Video Representation LearningIEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2022.   [CCF-A][ESI高被引]

[TIP-21] Yang Liu, Keze Wang, Guanbin Li, Liang Lin; Semantics-aware Adaptive Knowledge Distillation for Sensor-to-Vision Action Recognition, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021.  [CCF-A]

[TIP-20] Yang Liu, Zhaoyang Lu, Jing Li, Tao Yang, Chao Yao, Deep Image-to-Video Adaptation and Fusion Networks for Action RecognitionIEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2020.  [CCF-A]

[TCSVT-19] Yang Liu, Zhaoyang Lu, Jing Li, Tao Yang; Hierarchically Learned View-Invariant Representations for Cross View Action RecognitionIEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2019.  [中科院一区]

[ACM MM-25] Zeming Wei#, Junyi Lin#, Yang Liu*, Weixing Chen, Jingzhou Luo, Guanbin Li, Liang Lin; 3DAffordSplat: Efficient Affordance Reasoning with 3D Gaussians, ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2025. [CCF-A] [Oral] 

[ICCV-25] Kaixuan Jiang, Yang Liu*, Weixing Chen, Jingzhou Luo, Ziliang Chen, Ling Pan, Guanbin Li, Liang Lin; Beyond the Destination: A Novel Benchmark for Exploration-Aware Embodied Question Answering, IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025. [CCF-A] 

[CVPR-25] Xinshuai Song#, Weixing Chen#, Yang Liu*, Weikai Chen, Guanbin Li, Liang Lin; Towards Long-Horizon Vision-Language Navigation: Platform, Benchmark and Method, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025.  [CCF-A] 

[CVPR-25] Jingzhou Luo, Yang Liu*, Weixing Chen, Zhen Li, Yaowei Wang, Guanbin Li, Liang Lin; DSPNet: Dual-vision Scene Perception for Robust 3D Question Answering, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025.  [CCF-A] 

[CVPR-25] Weixing Chen, Yang Liu*, Binglin Chen, Jiandong Su, Yongsen Zheng, Liang Lin; Cross-modal Causal Relation Alignment for Video Question Grounding, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025. [CCF-A] [Highlight]

[ICCV-23] Hong Yan, Yang Liu*, Yushen Wei, Zhen Li, Guanbin Li, Liang Lin; SkeletonMAE: Graph-based Masked Autoencoder for Skeleton Sequence Pre-training, IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023.  [CCF-A] 

[TII-23] Yuying Zhu, Yang Zhang, Lingbo Liu, Yang Liu*, Guanbin Li, Mingzhi Mao, Liang Lin; Hybrid-Order Representation Learning for Electricity Theft DetectionIEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), 2023.    [中科院一区]

[INS-23] Kuo Wang, Lingbo Liu, Yang Liu*, Guanbin Li, Liang Lin; Urban Regional Function Guided Traffic Flow PredictionInformation Sciences (INS), 2023.   [中科院一区]

[ACM MM-23] Yushen Wei#, Yang Liu#, Hong Yan, Guanbin Li, Liang Lin; Visual Causal Scene Refinement for Video Question AnsweringACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023. [CCF-A] [Oral] 

[IJCAI-23] Junfan Lin, Yuying Zhu, Lingbo Liu, Yang Liu*; Guanbin Li, Liang Lin; DenseLight: Efficient Control for Large-scale Traffic Signals with Dense FeedbackInternational Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2023.  [CCF-A]

[MIR-22] Yang Liu, Yushen Wei, Hong Yan, Guanbin Li, Liang Lin; Causal Reasoning Meets Visual Representation Learning: A Prospective StudyMachine Intelligence Research (MIR), 2022.    [JCR Q1]

[SPL-18] Yang Liu, Zhaoyang Lu, Jing Li, Tao Yang, Chao Yao; Global Temporal Representation based CNNs for Infrared Action RecognitionIEEE Signal Processing Letters (SPL), 2018.  [中科院二区]