教师简介
王广润，青年研究员、副教授、博导、国家级青年人才基金获得者、国家优秀青年基金（海外）获得者、华为战略研究院人才基金获得者。
回国前在英国牛津大学担任Research Fellow，合作导师是英国皇家学会（皇家科学院，牛顿曾当会长）院士、英国皇家工程院院士、英国图灵研究院院士Philip H.S. Torr教授。在英国期间，兼任英国Aistetic公司研究团队项目负责人。与海外头部科技公司有紧密合作。在中山大学原信息科学与技术学院和管理学院分别获得工学和管理学“双学士学位”，在中山大学计算机学院获得博士学位（其间在香港中文大学信息工程系交流），师从林倞教授。曾在暗物智能科技有限公司进行研究工作。发表A类会议和中科院一区论文50余篇。其中大会口头报告论文12篇（Oral presentation，入选率很低）。
入选华为天才少年计划的“最高级别”、获评吴文俊人工智能优秀博士论文（当年全国仅9名）、《Pattern Recognition》最佳论文（当年全球仅1篇）、IJCAI“杰出高级程序委员”（当年全球仅18人）、全球AI华人新星榜（当年机器学习领域全球仅25人）、多个国际竞赛最高荣誉（在数千支参赛队伍中夺金）、担任ICLR和IJCAI等Area Chair. 六次被评为CCF A类会议（IJCAI-21, NeurIPS-22, ICLR-22, ICLR-21, ICCV-21, NeurIPS-21）的顶尖、高光、杰出审稿人，论文被Yann LeCun等用作支撑。参与组织ICML 2024和CVPR 2023的Workshop。合作指导牛津大学和中山大学多名学生。研究成果在多家公司有部署落地。
招收2026级学生。目前筹办“人工智能量化金融实验室”，目标是基于世界模型的量化金融与量化投资。
研究领域
主要研究为新一代AI架构：参见 https://thegreatailab.github.io/。
中山大学校训“博学、审问、慎思、明辨、笃行”在某种意义上高度契合通用人工智能的发展内涵。其中，“笃行”所强调的由认知走向实践，正对应于物理智能（Physical Intelligence，π）中的 action 能力，即落实为真实世界中的有效物理行动。
例如，早晨离家时家中凌乱，夜晚归来时已整洁如新，而你无法分辨这是人类还是 AI 完成的清洁工作（引自 The Physical Turing Test: Jim Fan on Nvidia's Roadmap for Embodied AI）。这正是通用人工智能在现实世界中的直观体现。
关键词（主题）：
新一代AI架构
大物理模型（物理智能、具身智能、多模态大模型、大语言模型）
多模态生成式AI：2/3/4D 视觉建模；语言建模；序列建模
世界模型驱动量化金融投资
自然科学
