杨磊
副教授
教师简介:
杨磊，博导，中山大学“百人计划”引进副教授，广东省珠江青年学者，获国家级青年人才项目。博士毕业于香港理工大学，博士毕业后先后在新加坡国立大学和香港理工大学从事博士后研究工作。主要从事大规模优化理论和方法研究，特别专注于为人工智能、机器学习、数据科学、图像处理等应用领域中出现的大规模优化问题设计和分析高效稳健的优化算法，以及相关求解器的开发。已在 SIOPT, MOR, JMLR, JSC, TSP, ICML, AAAI 等国际顶级及重要期刊和会议上发表多篇论文；荣获《香港数学会最佳博士学位论文奖》和《亚洲运筹学会联合会青年学者最佳论文奖》；主持国家级、省部级以及市级等各级项目多项，参与国家重点研发计划等重大项目；担任中国运筹学会数学规划分会青年理事，广东省运筹学会理事。
研究兴趣:
大规模优化理论与方法
具体来说：可实现非精确算法的设计与分析，致力于面向当代重要应用领域（人工智能、数据科学、最优传输、图像处理等）中出现的大规模优化问题，构建计算可落地、高效稳健且具有理论保证的优化算法，推动相关优化算法软件包开发。
课题组招生:
我们课题组的研究风格是“慢”科研，重视优化算法的理论基础与可靠性，希望通过相对严谨的数学分析与推导建立较完备的理论保证，确保算法在实际应用中的稳定性与可靠性，旨在将数学优化真正“用”出去，促进当代人工智能、数据科学等重要应用领域的发展。
