 English
  • 简体中文
  • English

中大主页 | 会议室预约 | 管理登录 | 

  • 学院概况
    • 学院简介
    • 历史沿革
    • 学院领导
    • 组织架构
    • 常设机构
    • 行政办公
  • 党建工会
    • 党建工作
      • 党建动态
      • 党建通知
      • 党委分工
    • 工会工作
      • 工会建设
      • 工会分工
  • 人才培养
    • 本科生培养
      • 教学通知
      • 培养方案
      • 教学成果
    • 研究生培养
      • 研究生通知
      • 管理制度
      • 培养方案
      • 学位工作
    • 人才培养体系
    • 教学平台
    • 国家级人才培养计划
  • 师资队伍
    • 专任教师
    • 专职研究人员
    • 专业技术人员
    • 人才工程
  • 科学研究
    • 科研平台
    • 科研团队
    • 科研通知
    • 科研进展
    • 产学研合作
    • 学术活动
  • 学生工作
    • 学工队伍
    • 学工通知
    • 团学建设
    • 学子风采
    • 实习就业
  • 招生信息
    • 本科生招生
      • 招生信息
      • 专业介绍
    • 研究生招生
      • 夏令营
      • 硕士招生
      • 博士招生
      • 港澳台招生
      • 招生导师
  • 人才招聘
    • 人才招聘
    • 人事通知
  • 校友与基金
    • 校友会
      • 校友会简介
      • 校友动态
      • 校友服务
    • 基金捐赠
      • 捐赠项目
      • 捐赠指南
  • 资料下载
    • 学校文件
    • 公开资料
      • 本科生教学
      • 研究生教学
      • 学生工作
      • 人事工作
      • 科研工作
      • 设备与实验室管理
      • 其他
    • 内部资料
banner

计算机类(计科、网工、信安)2016学年度第2学期专业课缓考、重考安排

各位同学: 计算机类(计科、网工、信安)2016学年度第2学期专业课缓考、重考安排见附件,请按时参加考试。 祝你考试顺利! 数据科学与计算机学院教务办 2017年9月13日

数据科学与计算机学院2018届本科毕业生免试攻读研究生学位推荐资格拟获得名单公示

我院拟推荐2018届本科毕业生146位同学免试攻读研究生,具体名单请见附件。 公示时间:2017年9月11日~13日 受理单位:数据科学与计算机学院本科教务办公室 联系人:吴老师 联系电话:39943153;邮箱:wulanlan@mail.sysu.edu.cn

数据科学与计算机学院关于做好2018届优秀本科毕业生免试攻读研究生学位推荐资格认定工作的预通知

根据教务部《关于做好2018届优秀本科毕业生免试攻读研究生学位推荐资格认定工作的预通知》,我院对该项工作有关事项通知如下: 一、关于资格条件,按照附件《教务部关于做好2018届优秀本科毕业生免试攻读研究生学位推荐资格认定工作的预通知》执行;关于我院具体实施办法及科研能力加分项等,参照附件《数据科学与计算机学院关于印发免试攻读研究生学位推荐资格认定办法的通知》; 二、提交材料(纸质版) 1.按要求填写的附件 《中山大学应届本科毕业生免试攻读研究生学位推荐资格申请表》及《科研能力证明材料及诚信声明》; 2. 所有佐证材料复印件(四六级成绩单、学业成绩单等,科研能力证明材料需

转发:中山大学关于开展首届“3+5”临床医学教育实验班学生选拔工作的通知

各位同学: 现转发“中山大学关于开展首届“3+5”临床医学教育实验班学生选拔工作的通知”,通知详见:http://jwb.sysu.edu.cn/content/46267 有意向申报且符合条件的同学请在9月10日前填写《中山大学“3+5”临床医学实验班申请表》(附件2),连同前三年的成绩单、全国大学英语六级考试证明及各类获奖材料、推荐信等复印件,提交至学院A111办公室吴老师处。 联系电话:39943153,邮箱:wulanlan@mail.sysu.edu.cn

2017学年秋季学期本科生注册的具体安排

各位同学: 根据教务部下达的注册通知,我院2017学年度秋季学期(第一学期)全日制普通本科生的注册时间是2017年9月3日一天,请按规定时间回校注册。为了顺利完成注册工作,现将有关事项通知如下: 1. 请各位同学2017年9月3日前将学生证交给班长,各班班长将到校同学的学生证收齐,9月3日统一到注册地点盖章注册; 2. 有特殊原因不能按时回校的同学,需要先邮件或电话告知辅导员老师,在开学后2天内补提交书面请假条,在规定时间没有提交书面请假申请又没回校注册的同学做旷课处理; 3. 注册地点:中山大学东校区 数据科学与计算机学院大楼A201:软件工程+信计+保密 数据科

走访慰问老同志,组织关怀暖人心——计算机学院党委春节走访慰问离退休教师代表(二)

为响应学校党委号召,让党员、干部和广大人民群众深切感受到以习近平同志为核心的党中央的关怀和温暖,进一步激励党员、干部不忘初心、牢记使命,勇于担当、砥砺奋进,在新春佳节来临之际,计算机学院党委开展春节走访慰问活动。 2021年2月9日,学院党委书记马啸同志、副院长吴迪同志、副院长郑伟诗同志、党务秘书李晓洁同志等代表学院前往退休教师梁华金、黄友谦、关朵霏等老师家中慰问探望。 马啸书记一行首先向老教师们表达了学校、学院的关怀,感谢老教师们为国家、为学校的奉献,同时介绍了学校和学院近期发展情况,并送上了新春祝福。老师们也感谢了学校和学院的关怀。 交流期间,老教师们纷纷谈起自己的治学经

我院举办本科教学改革与建设研讨会

中山大学计算机学院近期举办2021年本科教学改革与建设研讨会。来自国防科技大学、清华大学、北京大学、华中科技大学、北京邮电大学、北京交通大学、华南理工大学、华南师范大学、深圳大学、广东工业大学等高校的院士和专家学者,教务部黄林冲处长、学院院长、副院长、院长助理、各系主任、副主任等20余人参加了会议。 教务部黄林冲处长代表学校致辞,肯定了计算机学院在“十三五”期间取得的丰硕成果和人才培养成绩。黄处长认为人才培养是一项长期的事业,需要下大功夫、苦功夫才能完成,教育核心在于人才培养,只有把人才培养工作做好了,才能进一步推进科学研究、人才引进、学科建设等多方面的发展。 学院院长代表学院对与

我校信息技术国家级实验教学示范中心教学指导委员会年度会议顺利召开

2021年1月27日,中山大学信息技术国家级实验教学示范中心教学指导委员会视频会议顺利召开。信息技术国家级实验教学指导委员会专家、示范中心主任以及示范中心成员参加了此次会议。委员会会议由示范中心副主任陆勇主持。 示范中心主任、计算机学院副院长吴迪教授致欢迎辞,衷心感谢各位专家出席会议并对示范中心的工作给予指导。计算机学院实验教学中心郑贵锋博士、电子信息与工程学院谢德英高级实验师分别作了两个学院实验教学中心的工作汇报。汇报了示范中心在2020年度工作进展,主要包括中心概况、实验教学情况、教学改革与科研及年度建设成效四个方面。之后,又就示范中心在“人才培养、队伍建设、对外交流、辐射情况、存在

我院召开第一届“双代会”第五次会议暨2020年度学院总结大会

1月8日,计算机学院召开第一届“双代会”第五次会议暨2020年度学院总结大会,传达学习学校秋季工作会议及研究生教育工作会议精神。学院党政领导班子、全院教职员工参加会议。会议由学院党委书记马啸教授主持。 学院党委书记马啸首先通报2020年学院工作主要的成绩和存在问题,汇报了学院党建、财务、人事、安全、研究生教育、保密学院等方面的工作,并对寒假疫情防控、实验室安全、新学期课程思政建设等方面作安排部署。 学院院长传达学校2020年秋季工作会议精神,强调四个新--“新方位”“新格局”“新时势”“新挑战”,号召学院教师发挥优势,迎接挑战。传达了罗俊校长在学校研究生教育工作会议上作的题为《扩大

我院举办中山大学医学图像智能分析前沿论坛

2020年12月26日,中山大学医学图像智能分析前沿论坛在广州校区东校园成功举办。本次前沿论坛由中山大学计算机学院和机器智能与先进计算教育部重点实验室联合举办,来自上海科技大学、中科院计算所、清华大学、浙江大学、复旦大学、深圳鹏城实验室等单位的多名专家学者针对医学图像智能分析的前沿研究和应用作出精彩报告,并就未来的探索方向进行深入讨论。 本次前沿论坛由中山大学副校长兰平教授担任主席。兰平副校长首先通过视频为大会致辞,他表示作为医科出身的科研工作者,希望人工智能深入应用于医学领域,促进医学更好发展,并让医学图像智能分析造福社会。随后,学院党委书记马啸教授代表学院热烈欢迎各位专家学者和研究人

读原著、学原文、悟原理,做“六有”大学生——记学院党委书记马啸教授“思政第一课”

2020年10月16日中午,2020年秋季学期“思政第一课”如期在公共教学楼B203举行。本次课程由学院党委书记马啸教授主讲,主题为《读原著、学原文、悟原理、做“六有”大学生》。本次课程亦作为数据科学与计算机学院第3期入党积极分子培训班暨第5期青年马克思主义者培养工程(简称“青马班”)开班仪式,共计120余名学生参加。 马啸教授以“读什么原著、学什么原文?”的问题为引,首先结合中国国情和世界形势为同学们讲述了“马克思主义为什么行、中国共产党为什么能、中国特色社会主义为什么好”,由此引导同学们要读马克思主义原著、学中国特色社会主义原文,通过政治学习对“百年未有之大变局”理解更加清晰,通过科

我院举办计算机学科发展论坛

2020年10月24日下午,我院在学院楼A101讲学厅举办了计算机学科发展论坛。论坛由清华大学计算机系陈文光教授、中国科学院计算技术研究所陈云霁研究员、国防科技大学窦勇教授主讲,会议由学院副院长吴迪教授主持,共有100位以上师生参加本次论坛。 清华大学计算机系陈文光教授以“新型大数据处理内核初探”为题,首先从典型的大数据处理任务和大数据分析的三个关键入手,引出对Spark的介绍。陈文光教授点出了Spark使用JVM以及设计局限,面临处理性能差、占用内存多等问题,提出了一种新型的分布式大数据处理系统核心,并对该领域未来的发展做出了展望。 中国科学院计算技术研究所陈云霁研究员的报告题目

大学习∣数据科学与计算机学院党委理论学习中心组集中学习研讨《习近平谈治国理政》第三卷(第2次)

2020年10月12日,数据科学与计算机学院党委理论学习中心组于计算机学院大楼A201集中学习《习近平谈治国理政》第三卷第1-4篇章,并结合所学研讨全面从严治党工作。学院党委高度重视本次的集中学习,在会前组织中心组全体成员自习相关材料。会议由学院党委书记马啸教授主持。 马啸书记首先导读《习近平谈治国理政》第三卷第1-4篇章。他指出,我国在经济发展、疫情防控、脱贫攻坚等方面能够取得如此成就,最主要的原因就是坚持中国共产党的领导以及在中国共产党领导下的我国的国家制度和治理体系。我们要认真学习《习近平谈治国理政》第三卷,坚定“四个自信”,坚决做到两个维护,提高政治站位,把个人发展融入国家和社会

计算机学院2021级研究生培养方案

各位同学: 现公布我院2021级博士、硕士研究生培养方案,请查看。计算机学院研究生办公室2021年9月28日

分页

  • 首页  « 第一页
  • …
  • 页面 112
  • 页面 113
  • 页面 114
  • 页面 115
  • 当前页 116
  • 页面 117
  • 页面 118
  • 页面 119
  • 页面 120
  • …
  • 末页 尾页 » 
  • 教务部
  • 统一门户
  • 研究生院
  • 科学研究院
  • 学生工作部
  • 人力资源管理处
  • 大学服务中心
  • 财务与国资管理处
School of Computer science and engineering, SYSU
地址:广州市番禺区大学城外环东路132号(510006)
2015-2025 © 中山大学计算机学院 版权所有
wechat
微信公众号

网站手机版
  • 学院概况
    • 学院简介
    • 历史沿革
    • 学院领导
    • 组织架构
    • 常设机构
    • 行政办公
  • 党建工会
    • 党建工作
      • 党建动态
      • 党建通知
      • 党委分工
    • 工会工作
      • 工会建设
      • 工会分工
  • 人才培养
    • 本科生培养
      • 教学通知
      • 培养方案
      • 教学成果
    • 研究生培养
      • 研究生通知
      • 管理制度
      • 培养方案
      • 学位工作
    • 人才培养体系
    • 教学平台
    • 国家级人才培养计划
  • 师资队伍
    • 专任教师
    • 专职研究人员
    • 专业技术人员
    • 人才工程
  • 科学研究
    • 科研平台
    • 科研团队
    • 科研通知
    • 科研进展
    • 产学研合作
    • 学术活动
  • 学生工作
    • 学工队伍
    • 学工通知
    • 团学建设
    • 学子风采
    • 实习就业
  • 招生信息
    • 本科生招生
      • 招生信息
      • 专业介绍
    • 研究生招生
      • 夏令营
      • 硕士招生
      • 博士招生
      • 港澳台招生
      • 招生导师
  • 人才招聘
    • 人才招聘
    • 人事通知
  • 校友与基金
    • 校友会
      • 校友会简介
      • 校友动态
      • 校友服务
    • 基金捐赠
      • 捐赠项目
      • 捐赠指南
  • 资料下载
    • 学校文件
    • 公开资料
      • 本科生教学
      • 研究生教学
      • 学生工作
      • 人事工作
      • 科研工作
      • 设备与实验室管理
      • 其他
    • 内部资料