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学术报告:基于区块链的数据分享及安全
题目:基于区块链的数据分享及安全
主讲人:挪威斯塔万格大学 容淳铭(Chunming Rong)教授、挪威工程院院士
日期:2019年7月16日(星期二)
时间:上午10:00 - 11:00
地点:数据科学与计算机学院 A201
主持:吴维刚 教授
摘要:Blockchain and other distributed ledger technologies (DLTs) have recently emerged into the mainstream, demonstrating the advantages of decentralizati
学术报告:图像信息隐藏与深度学习--一点认识与思考、图像与音视频取证的存在问题和展望
报告一:图像信息隐藏与深度学习--一点认识与思考
报告二:图像与音视频取证的存在问题和展望
主讲人:黄继武(深圳大学、教授、国家杰出青年科学基金获得者、IEEE Fellow)
日 期:2019年7月11日(星期四)
时 间:上午09:00 - 12:00
地 点:数据科学与计算机学院 A101讲学厅
主 持:骆伟祺 教授
报告一:图像信息隐藏与深度学习--一点认识与思考
摘要:信息隐藏为保密通信提供了一种伪装手段。20多年来,以图像为代表的隐写与隐写分析在对抗中发展。近年来,基于数据驱动的深度学习在许多模式识别领域取得了巨大的成功,给图
学术报告:Implicit Authentication based on User Behavior
题目:Implicit Authentication based on User Behavior
主讲人:孙晋元 美国田纳西大学 教授
日期:2019年6月14日(星期五)
时间:上午10:30 - 11:30
地点:数据科学与计算机学院 A201
主持:陈旭 教授
摘要:Authentication, if designed properly, prevents many notorious attacks such as identity theft and is the cornerstone of a secure cyberspace.
学术报告:Data-Driven Cyber Security
题目:Data-Driven Cyber Security
主讲人:Yang Xiang (Professor, Swinburne University of Technology, Australia)
日期:2019年5月24日(星期五)
时间:下午2:00 - 3:00
地点:数据科学与计算机学院 A202
主持:张方国 教授
摘要:Cyber security has become one of the top priorities in the research and development agenda globally today. At
学术报告:Applications of machine learning methods in genomic data analysis
题目:Applications of machine learning methods in genomic data analysis
主讲人:Yanni Sun(Professor,City University of Hong Kong)
日期:2019年5月24日(星期五)
时间:下午3:00 - 3:30
地点:数据科学与计算机学院 A201
主持:吴维刚 教授
摘要:Known as the blueprint of life, the genomic sequence contains instructions for controlling
学术报告:Cascade Model for the Hierarchical Joint Classification
题目:Cascade Model for the Hierarchical Joint Classification
主讲人:Josiane Zerubia (IEEE Fellow), Director of Research INRIA (DR1), Inria-SAM France
日期:2019年5月16日(星期四)
时间:下午14:30 - 15:30
地点:数据科学与计算机学院 A101
主持:马锦华 副教授
摘要:Nowadays the capabilities to monitor the Earth's surface, notably
学术报告:Primal-dual block coordinate update methods for multiblock structured affinely constrained problems
题目:Primal-dual block coordinate update methods for multiblock structured affinely constrained problems
主讲人:伦斯勒理工学院 徐扬扬 助理教授
日期:2019年5月10日(星期五)
时间:上午10:00- 11:30
地点:数据科学与计算机学院 A201
主持:凌青 教授
摘要:The alternating direction method of multipliers (ADMM) has been popularly used in many
学术报告:An Open Problem on Sparse Representations in Unions of Bases
题目: An Open Problem on Sparse Representations in Unions of Bases
主讲人:沈益 浙江理工大学数学科学系教授
时间:2022年11月15日(星期二)10:00-11:30
地点:计算机学院(线上会议号:腾讯会议:932-684-670,会议密码:2022,请实名进入,格式:姓名加学号)
主持人:李洽 副教授
摘要:We consider sparse representations of signals from redundant dictionaries which are unions of se
学术报告:Two Sides of Graph Neural Networks: Characteristics and Problems
题目:Two Sides of Graph Neural Networks: Characteristics and Problems
主讲人:王啸 北京邮电大学计算机学院 助理教授
日期:2021年11月4日(星期四)
时间:上午10:00 - 12:00
地点:线上会议 腾讯会议号:310 376 847
主持:王昌栋 副教授
摘要:图神经网络已成为当前深度学习领域的新浪潮,是目前学术界与工业界处理图数据的重要手段之一。本次报告将系统思考当前图神经网络的两面性:基本特性与由此引发的问题。图神经网络的优越性能往往来自于良好的输入结构及结构捕捉能力,低通滤波
学术报告:Learning-to-Match Anchors for Visual Object Detection
题目:Learning-to-Match Anchors for Visual Object Detection
主讲人:中国科学院大学 叶齐祥 教授
日期:2020年11月27日(星期五)
时间:下午16:00 - 17:00
地点:电子与信息工程学院101报告厅
主持:林倞 教授
摘要:基于CNN的目标检测器在训练过程中往往依赖IoU评估检测结果好坏。基于“大的IoU并不意味着好的特征”的观察,我们提出了Learning-to-Match的方法实现目标与锚点/特征的自由匹配。Learning-to-Match通过极大似然估计进行建模,而通过一个即
学术报告:区块链赋能IoT: 通信,计算及隐私保护
题目:区块链赋能IoT: 通信,计算及隐私保护
主讲人:张彦(挪威奥斯陆大学教授、挪威工程院院士)
日期:2020年1月3日(星期五)
时间:上午10:40 - 11:20
地点:中山大学东校区南实验楼D203
主持:郑子彬教授
摘要:In this talk, we will first present the key concepts and main principles related to Blockchain and IoT. We also present the different perspectives as well as challe
学术报告:On Optimizing Space-Air-Ground Integrated Networks by Artificial Intelligence
题目:On Optimizing Space-Air-Ground Integrated Networks by Artificial Intelligence
主讲人:Nei Kato(日本信息工程研究院教授、日本工程院院士)
日期:2020年1月3日(星期五)
时间:上午9:30 - 10:20
地点:中山大学东校区南实验楼D203
主持:郑子彬教授
摘要:It is widely acknowledged that the development of traditional terrestrial communication technologies
学术报告:Advances on Image Retrieval: Fusion Structurewith Halftoning, Compression, and Deep Learning
题目:Advances on Image Retrieval: Fusion Structurewith Halftoning, Compression, and Deep Learning
主讲人:郭景明 台湾科技大学教授
日期:2020年1月3日
时间:上午10:00 - 11:30
地点:东校园工学院大楼A403
主持:卢伟 副教授
摘要:With the advances of the artificial intelligence, content-based image retrieval can be developed asmulti
学术报告:Sampling-based sublinear low-rank matrix arithmetic framework for dequantizing quantum machine learning
报告题目:Sampling-based sublinear low-rank matrix arithmetic framework for dequantizing quantum machine learning
主讲: 王春昊博士,德州大学奥斯汀分校
日期:2019年12月23日(星期一)
时间: 14:30-15:30
地点:大学城中山大学数据科学与计算机学院A201
主持:李绿周教授
摘要:We present an algorithmic framework generalizing quantum-inspired polylogari
学术报告:Delay-Optimal Distributed Edge Computing in Wireless Edge Networks
题目:Delay-Optimal Distributed Edge Computing in Wireless Edge Networks
主讲人:龚晓闻(教授、美国奥本大学)
日期:2019年12月24日(星期二)
时间:上午10:30 - 11:30
地点:超算中心507会议室
主持:陈旭 教授
摘要:Edge computing has emerged as a promising paradigm that can bring disruptive impacts to a wide range of domains. Many emerging a
学术报告:Interpreting Online Video Popularity Evolution by Mining View Count Traces with Epidemic Models
题目:Interpreting Online Video Popularity Evolution by Mining View Count Traces with Epidemic Models
主讲人:Yipeng Zhou 麦考瑞大学 讲师
日期:2019年12月23日(星期一)
时间:上午11:00 - 12:00
地点:超算507会议室
主持:吴迪 教授
摘要:The knowledge of video popularity, defined as the number of views a video will receive per
学术报告:Collaborative Distributed Systems: Spanning from the Edge to the Cloud
题目:Collaborative Distributed Systems: Spanning from the Edge to the Cloud
主讲人:Young Choon Lee 麦考瑞大学 高级讲师
日期:2019年12月23日(星期一)
时间:上午10:00 - 11:00
地点:超算 507会议室
主持:吴迪 教授
摘要:Servers, whether they are in a private (cloud) data centre or in a public cloud (e.g., Amazon Web Services, M
大学习∣数据科学与计算机学院党委理论学习中心组专题学习习近平总书记关于思想政治、研究生教育工作的重要论述
2020年9月7日,数据科学与计算机学院党委理论学习中心组于计算机学院大楼A201召开会议,集中学习《习近平谈治国理政》第三卷关于思想政治工作的篇章和习近平总书记关于研究生教育工作的重要指示。学院党委高度重视本次集中学习,并在会前组织中心组全体成员自习相关材料。会议由学院党委书记马啸教授主持。
马啸书记首先带领中心组成员学习《习近平谈治国理政》第三卷关于思想政治工作的篇章。结合习近平总书记近期发表在《求是》杂志的重要文章《思政课是落实立德树人根本任务的关键课程》,他指出,做好思想政治工作意义重大,直接关乎我们培养什么样的人、怎样培养人、为谁培养人,直接关乎党和国家发展,民族的未来。我们要
数据科学与计算机学院顺利完成我校2020年博士研究生网络远程笔试设备、技术保障任务
根据相关文件精神,按照公平至上、质量为先、健康第一的要求,统筹考虑广东省疫情防控形势,减少人员流动和聚集,我校调整2020年博士研究生招生考试方式为网络远程笔试。学校领导高度重视,多次强调要求“落实、落细”,力争做到“零事故、无差错”。学院在接到任务后,学院党委书记、学院院长以及主管实验设备的副院长积极响应,成立了博士研究生网络远程笔试设备技术保障小组,确保网络远程复试顺利完成。
本次博士研究生入学考试准备时间紧、任务重,我院实验教学中心技术保障小组加班加点对609台设备进行面试平台与面试环境搭建与调试,并对考前培训提供技术支持。6月13日正式考试当天,实验中心共安排5个机房,15场考试
中山大学庆祝中国共产党成立99周年暨“七一”表彰大会隆重召开
2020年7月1日下午,中山大学庆祝中国共产党成立99周年暨“七一”表彰大会在梁銶琚堂隆重召开。
会上,学校党委对全校648 名优秀共产党员、107 名优秀党务工作者、94 个先进基层党组织(含 82 个先进党支部、12 个先进二级党组织)进行了表彰。我院共3个党支部获评“先进党支部”、2人获评“优秀党务工作者”、13人获评“优秀共产党员”。
本次“七一”表彰大会是学校为了庆祝中国共产党成立99周年,进一步总结经验,表彰先进,树立标杆而举行。学院党委将积极宣传优秀党员的先进事迹、推广先进党支部的特色做法,持续夯实党支部建设基础,打造党支部建设品牌,充分发挥党支部的战斗堡垒作用和党员